Свой ИИ за один день
Как работает конструктор умных агентов «Когнитрон»
Бизнес давно ищет способы автоматизировать рутинные процессы с помощью искусственного интеллекта, но большинство решений сложны для внедрения, а данные приходится доверять сторонним серверам. Российская платформа «Когнитрон» предлагает другой подход. Это конструктор, в котором сотрудники без навыков программирования собирают себе ИИ-помощников, при этом вся информация остается внутри компании. Директор по искусственному интеллекту компании «Философия.ИТ» (из контура «Росатома») Олег Белоусов рассказал «Вестнику атомпрома», как это работает на практике.
Заводские настройки
— Олег, объясните, пожалуйста, для неспециалистов, что такое «Когнитрон».
— Это импортонезависимая платформа-конструктор для бизнеса. С ее помощью компании создают и развивают собственных ИИ-помощников и ИИ-агентов на базе нейросетей, не привлекая программистов. Платформа быстро адаптируется под специфику конкретной компании, ее можно обучить работе с внутренними документами, правилами и процессами. По сути, «Когнитрон» — это «завод» для самостоятельного производства умных цифровых ассистентов, заточенных под реальные задачи бизнеса.
— А чем он отличается от обычного чат-бота?
— Чат-бот чаще всего ограничен ответами по заданному сценарию. «Когнитрон» выходит за рамки диалога и работает как инструмент полноценной автоматизации: ИИ-агенты самостоятельно выполняют сложные многоступенчатые задачи и закрывают типовые бизнес-процессы.
Наше преимущество в том, что «Когнитрон» позволяет нескольким ИИ-агентам взаимодействовать между собой и встраивается во внутренние ИТ-системы компании. Обучать модели может любой сотрудник, а не только ИТ-специалист: встроенные инструменты позволяют загрузить в нейросеть корпоративные базы знаний. Например, юридические данные, специфику закупок, инженерные стандарты. Писать код для этого не нужно.
Еще одна важная особенность «Когнитрона» — это мультимодальность. В отличие от текстовых ботов, платформа работает с разными форматами данных, включая изображения, аудио и видео.
Собери сам
— Почему «Когнитрон» называют конструктором?
— В отличие от традиционной разработки, где программу пишут с нуля, «Когнитрон» предлагает набор готовых блоков, из которых можно собрать решение под свои задачи. В основе платформы — библиотека шаблонов, своего рода базовые «кубики» для типовых бизнес-задач. Компании не нужно продумывать алгоритмы. Достаточно выбрать шаблон и наполнить его своими данными. Среди готовых сценариев уже доступны интеллектуальный поиск по документам, помощь в обслуживании и ремонте оборудования, замена первой линии техподдержки, составление должностных инструкций, а также анализ рисков и контроль документов на соответствие локальным нормативным актам, ГОСТам и законодательству.
Кроме того, «Когнитрон» связывает ИИ-агентов с внутренними ИТ-системами компании. Например, с «Закупками 2.0» или корпоративным хранилищем данных (КХД 2.0). Все нужные связи настраиваются через интерфейс, без сложного кода, что позволяет выстраивать сквозные процессы и добиваться реальной автоматизации внутри организации.
— Юрист или инженер действительно могут создать ИИ-агента самостоятельно, без программистов?
— Да, и это один из главных плюсов платформы. «Когнитрон» позволяет описывать бизнес-процессы на естественном языке. Решение спроектировано так, чтобы профильный специалист мог быстро сохранить свой опыт и поделиться им без лишних препятствий.
Чтобы задать логику работы ИИ-агента, не нужно писать код на Python или C++. Достаточно сформулировать задачу словами, как вы объяснили бы ее новому сотруднику. Программист не знает нюансов атомной энергетики или корпоративного права, поэтому создателем ИИ-помощника должен выступать сам профильный эксперт.
— Как это устроено на практике?
— Юрист выбирает шаблоны «Анализ рисков» и «Контроль соответствия документов требованиям ЛНА, ГОСТов, законодательства», загружает актуальные базы законов и внутренние регламенты компании, а затем на естественном языке задает правила проверки договоров. В результате он получает личного ИИ-ассистента, который за секунды находит ошибки и риски в новых контрактах.
Или инженер собирает ИИ-агента, загружая строительные нормы, правила и требования к проектируемым системам. Решение помогает находить нужные положения, генерирует технические описания и проверяет полноту проектной документации.
Роль ИТ-отдела здесь сводится к тому, чтобы один раз установить «Когнитрон» на серверы компании в защищенном контуре и предоставить сотрудникам доступ. Дальше специалисты собирают решения под свои задачи сами. Такой подход заметно ускоряет внедрение ИИ-агентов и достижение бизнес-целей.
Работа с документами
— С какими файлами умеет работать система?
— «Когнитрон» работает с любыми форматами текстовых файлов — от TXT и DOC до PDF, PPT и XLS. При обработке PDF платформа сама распознает текст даже в отсканированных документах с графическим слоем. Плюс решение подключается к основным источникам корпоративных данных: «1С», Confluence, SharePoint, S3 и другим системам. Это позволяет работать с актуальной информацией напрямую, без дублирования и задержек.
— Может ли система изучить чертеж, послушать запись совещания или прочитать толстый отчет?
— В платформу встроены средства распознавания аудио- и видеоинформации. Например, загрузив запись совещания, пользователь может поручить ей составить протокол и даже определить ответственных за принятые решения.
Способность анализировать изображения позволяет изучать чертежи и находить ошибки, несоответствие проектной документации, ГОСТам или иным требованиям. Обработка аудио и изображений работает и в обратную сторону, то есть платформа умеет озвучивать текст одним из нескольких голосов.
— А если нужно проверить сложную документацию на ошибки?
— Такая проверка проходит по нескольким готовым сценариям. Во-первых, ИИ-помощник автоматически анализирует пакет документов, сверяет его с внутренними стандартами и проверяет, все ли необходимые разделы, чертежи и описания на месте. Это помогает выявить пробелы еще до официальной экспертизы.
Во-вторых, ИИ сопоставляет документацию с актуальными нормативными и локальными актами, а также государственными стандартами. Если находятся расхождения — например, технические решения противоречат действующим правилам, — платформа подсвечивает проблемные места, чтобы их можно было быстро скорректировать.
— В каких ситуациях ИИ что-то подскажет сотруднику — найдет нужную инструкцию или схему оборудования?
— При выполнении стандартных процедур и регламентных работ, когда сотрудник работает со сложной техникой, ИИ-помощник мгновенно находит нужные инструкции и текущие параметры оборудования, а также пошагово поясняет порядок действий по утвержденным процедурам. В результате сокращается время поиска информации, снижается нагрузка на персонал, а дисциплина при выполнении строгих регламентов растет.
Если на оборудовании фиксируется отклонение или происходит инцидент, ИИ-помощник сам проводит первичный анализ, классифицирует проблему и находит похожие случаи в истории предприятия. На этой основе он дает персоналу четкие рекомендации и план устранения неполадок, подкрепленные схемами и инструкциями. Такой подход ускоряет расследование инцидентов и снижает вероятность повторения аварийных ситуаций.
Для текущего обслуживания и ремонта оборудования предусмотрен отдельный сценарий: ИИ диагностирует аномалии в работе систем и дает рекомендации по устранению поломок, а также подбирает именно те чертежи и технические параметры, которые нужны для починки конкретного узла.
Во всех этих ситуациях искусственный интеллект берет на себя роль навигатора по корпоративным знаниям. Специалистам не приходится вручную перебирать массивы нормативной и технической документации — они могут сосредоточиться на решениях и работе с оборудованием.
Вопрос безопасности
— Важный вопрос в современных реалиях: куда уходят данные?
— Данные не покидают пределы компании. Вся обработка конфиденциальной информации и обучение нейросетей происходят исключительно на собственных серверах «Росатома». Безопасность данных обеспечивает сама архитектура платформы. Решение разворачивается в закрытом контуре — на локальных серверах предприятия, за корпоративным файрволом. Для работы ИИ-помощников и ИИ-агентов не нужно отправлять данные в публичное облако или на сторонние серверы: все процессы остаются во внутренней сети компании.
— Вы позиционируете «Когнитрон» как импортонезависимую платформу. Что это значит для проекта?
— Платформу создала российская команда с помощью импортонезависимых технологий и открытого ПО. Использование российских решений и открытого исходного кода избавляет от зависимости от иностранных библиотек и фреймворков. Благодаря этому компании могут самостоятельно обучать ИИ, создавать бизнес-приложения и передавать опыт специалистов, не рискуя потерять доступ к критически важным технологиям из-за внешних ограничений.
Кроме того, служба безопасности может провести полный аудит системы и проверить ее на отсутствие бэкдоров (точек несанкционированного доступа. — Примеч. ред.) и встроенной телеметрии — автоматической передачи служебных данных, при которой информация могла бы незаметно уходить во внешние сети и за рубеж.
Плюс у нас нет вендор-лока, то есть привязки к конкретному поставщику. Платформа не заставляет заказчика пользоваться одной нейросетью или экосистемой. Компания может применять любые LLM-модели по своему выбору, что исключает зависимость от вендоров.
— Удастся ли с помощью «Когнитрона» заменить зарубежные ИИ-программы, которые стали недоступны?
— Да, «Когнитрон» — полноценная суверенная альтернатива, которая закрывает потребности бизнеса с учетом санкций, ухода иностранных вендоров и блокировки зарубежных ИИ-сервисов.
Второй пилот
— Как повлияет на атомную отрасль широкое внедрение «Когнитрона»?
— Собственная ИИ-платформа дает отрасли возможность быстрее автоматизировать сложные бизнес-процессы и передавать опыт специалистов, не разрабатывая программные комплексы с нуля.
Первый пример — оптимизация корпоративных закупок. На базе платформы уже работает модуль интеллектуальной обработки ценовой информации, который проводит умный поиск аналогов ранее закупленных товаров для расчета начальной максимальной цены. Результат — точнее ценообразование, экономия средств при закупочных процедурах.
Не менее важно создание узкопрофильных ИИ-ассистентов. Теперь предприятия отрасли могут без программистов разрабатывать умных помощников для юристов, закупщиков, специалистов по контролю качества и оценке персонала.
Что касается операторов АЭС, для них ИИ мгновенно находит нужные инструкции, регламенты, схемы и параметры оборудования, а также поясняет порядок действий. Время поиска информации сокращается, нагрузка на персонал снижается, а дисциплина при выполнении строгих регламентов растет: сотрудники действуют строго по плану и не упускают важные шаги.
Система также помогает создавать, обновлять и проверять эксплуатационную, ремонтную, проектную и нормативную документацию. На практике это означает более быстрый документооборот, меньшее количество ошибок из-за человеческого фактора и большую прозрачность процессов.
Кроме того, ИИ поддерживает проектирование атомных объектов, зданий и инженерных систем. В частности, находит нужные требования, генерирует технические описания и проверяет полноту проектной документации. Это снижает число замечаний и улучшает коммуникацию внутри команд.
— Звучит отлично. А как изменится рабочий день сотрудника, когда массу работы за него начнет делать искусственный интеллект?
— Искусственный интеллект не заменяет специалиста, а становится его «вторым пилотом», который берет на себя рутину: поиск в архивах, первичный анализ, черновики и проверку на ошибки.
Главное изменение в том, что сотрудник тратит меньше времени на сбор и обработку информации и больше на принятие экспертных решений. Поскольку «Когнитрон» позволяет программировать ИИ-агентов и ИИ-помощников на естественном языке, специалисты могут свободно оцифровывать свой уникальный опыт. Благодаря этому накопленные знания остаются внутри компании, даже если сотрудник увольняется.
— Какая главная цель у проекта на горизонте 2030 года?
— Системная автоматизация самых актуальных процессов наших заказчиков и статус лидера рынка ИИ-платформ. Речь идет о создании и внедрении полезных ИИ-сервисов, которые приносят заметный экономический эффект, на уровне миллиардов рублей ежегодно.
При этом наша стратегия выходит за рамки собственных разработок. Нам важно развивать масштабную экосистему на основе платформы «Когнитрон», благодаря которой партнеры и заказчики смогут самостоятельно создавать эффективные решения, способствующие прогрессу всей отрасли.
