Ученые не против ИИ

Цифровая трансформация просвещения: как современные технологии меняют форматы популяризации науки

Как нескучно рассказать об открытии, совершенном в XIX веке? Зачем заставлять нейросеть спорить с учеными? И при чем здесь ИИ и VR? Ответы на эти вопросы — в нашем материале о деятельности сети Информационных центров по атомной энергии (ИЦАЭ).

Сейчас невозможно найти человека, который ничего бы не слышал про искусственный интеллект и виртуальную реальность. Про ИИ и VR говорят, что называется, из каждого утюга. Кстати, уже встречаются и утюги, оборудованные голосовым помощником и системой управления со смартфона. Цифровые технологии проникли во многие сферы человеческой деятельности и прочно там закрепились. Вот несколько историй о том, как ИЦАЭ удалось «цифру» приручить и использовать для популяризации науки.

Глазами Анри Беккереля

Не просто услышать об открытии радиоактивности, а перенестись в прошлое, почувствовать себя настоящим исследователем и пережить знаменитое открытие вместе с самим Анри Беккерелем смогли гости ИЦАЭ Нижнего Новгорода и Обнинска. Эти встречи дали старт новому научно-популярному проекту сети Информационных центров.

Вооружившись шлемами виртуальной реальности, посетители ИЦАЭ оказались перенесенными в точную копию исторической лаборатории. Уникальность проекта заключалась в том, что каждый гость становился непосредственным участником событий, примеряя на себя роль самого Анри Беккереля. Вместо пассивных наблюдателей зрители становились активными участниками эксперимента.

Сначала почувствовать себя Анри Беккерелем, шаг за шагом приближающимся к великому открытию, смогли жители Нижнего Новгорода. В апреле Информационный центр этого города стал тестовой площадкой для нового научно-популярного проекта.

Затем 4 июня мероприятие под названием «Наука всегда кстати. Эффект присутствия в атомной истории» предложило посетителям ИЦАЭ Обнинска уникальное сочетание интерактивного опыта и глубокого погружения в атмосферу научной лаборатории конца XIX века.

Сейчас проект находится на стадии проверки логики действий, и встречи в ИЦАЭ стали важной частью этого процесса. Имена участников этих мероприятий будут внесены в список тестировщиков и отражены в начальной сцене сюжета.

После интерактивного погружения участников встреч в атомных центрах ждала лекционная часть. Спикером выступил создатель VR-сцены, VR-разработчик АО «НИКИМТ-Атомстрой» и руководитель проектов Даниил Казаков, рассказавший о том, как на основе исторического факта создается полноценное виртуальное пространство.

Работая в АО «НИКИМТ-Атомстрой», Даниил занимается разработкой цифровых платформ, автоматизированных систем управления и инновационных VR-тренажеров для профессиональной подготовки сотрудников предприятий атомной отрасли. Основное внимание эксперта направлено на создание серьезных игр (Serious Games), объединяющих технологии дополненной, виртуальной и смешанной реальности. Ярким примером является тренажер для специалистов по неразрушающему контролю, который имитирует работу промышленных рентгеновских аппаратов. Весь процесс физического взаимодействия с оборудованием перенесен в виртуальную среду, что существенно повышает эффективность обучения.

«В российском обществе сохраняется устаревшее убеждение, что учебный процесс непременно сопряжен с трудностями и страданиями, исключающими элемент развлечения, — признает Даниил. — Я же стремлюсь разрушить этот стереотип, доказывая обратное. Если взять подготовку специалистов для атомной отрасли, как настоящих, так и будущих (при обучении в колледжах, СПО и вузах), то игровые симуляции предоставляют уникальную возможность моделировать стандартные и экстренные рабочие ситуации, позволяя обучающимся приобретать ценные навыки в безопасной обстановке. VR-тренажер для подготовки специалистов по радиографическому контролю дает возможность симулировать работы с использованием рентгеновского оборудования, увеличивая общее время занятий, но позволяя не превышать при этом установленные санитарные нормы по облучению. Помимо этого, виртуальная среда дает возможность воспроизводить реальные производственные площадки, недоступные для традиционного учебного процесса. Кстати, симулятор используется и на чемпионатах профмастерства, где кроме «Росатома» участвуют «Роскосмос», «Газпром» и другие корпорации».

Параллельно с основной деятельностью Даниил участвует в образовательных проектах, выступая с лекциями для школьников и студентов, посвященными разработке VR-, AR-приложений и игровых симуляторов, а также участвует в популяризации науки, в том числе и в Информационных центрах по атомной энергии.

«Преимущество VR в том, что ты можешь сделать человека центром того, о чем ты хочешь рассказать, на это не способны ни кино, ни книга, ни выставка. Это очень интересные форматы, но именно VR дает то, чего не предлагает ни один из них: это погружение в историю, возможность не просто ее послушать, а именно прожить, — подчеркивает эксперт. — И для меня потенциал VR заключается в двух вещах: подготовке специалистов и популяризации науки через историю так, чтобы это было нескучно».

Кстати, финальная версия образовательного проекта с погружением в виртуальную реальность будет включать в себя 15 исторических эпизодов из истории развития атомной энергетики. Всех карт наш собеседник не раскрывает, но известно, что во втором сюжете, который будет готов уже в октябре, гости ИЦАЭ смогут примерить на себя роль лаборанта Пьера и Марии Кюри.

Как приручить нейросети

Никита Сафонов — ведущий инженер по информационно-справочной документации и технической пропаганде Производственного объединения «Маяк» в городе Озерске. Работа команды отдела коммуникаций «Маяка», частью которой является Никита, заключается в создании контента в группах в соцсетях и на сайтах предприятия. 4 июня в ИЦАЭ Челябинска эксперт провел мастер-класс «Краткая история нейросетей», который собрал аудиторию с широким диапазоном возрастов — от младших школьников до зрелых слушателей старше 50 лет.

«Когда я спросил, кто уже сталкивался с ИИ, то все подняли руку. Меня это обрадовало, и дальше уже сложился диалог, я придумывал разнообразные практические задания, с которыми слушатели все вместе успешно работали», — рассказывает эксперт.

Но прежде чем приступить к практике, ведущий мастер-класса познакомил аудиторию с историей развития искусственного интеллекта. Оказалось, что начало развитию теории искусственных нейронных сетей было положено еще в 1940-х годах, когда американские ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс создали математическую модель нейрона. Следующей значительной вехой в развитии ИИ стал 1957 год. Фрэнк Розенблатт разработал перцептрон — первую рабочую нейросеть, способную к обучению на примерах. Затем наступил период разочарований, когда многие крупные корпорации и исследовательские организации сочли нейросети бесперспективными технологиями и свернули финансирование проектов. И только в ХXI веке, благодаря значительному прогрессу в области компьютерной техники и доступности огромных массивов данных, нейросети вновь оказались в центре внимания ученых и инженеров. Настоящий прорыв в развитии ИИ произошел в 2022 году. Такие проекты, как ChatGPT и Midjourney, продемонстрировали всему миру удивительные возможности новых технологий, способные изменить наше будущее.

Сейчас существует множество различных платформ ИИ, с некоторыми из них участники мастер-класса познакомились на практике, увидели их возможности в реальном времени, а также разобрались, какая нейросеть лучше справляется с теми или иными задачами.

«Одним из ярких примеров стал сервис Zperiod, представляющий собой платформу для изучения сложных научных дисциплин, таких как химия. Сервис превращает любые темы в наглядные интерактивные модели. Например, есть таблица Менделеева, можно нажать на любой элемент и посмотреть его строение. Такая тема хороша для детей, — поясняет Никита Сафонов. — Еще одним интересным открытием оказался ресурс Elphame. Его главная особенность заключается в индивидуальном подходе к образованию. Пользователи могут ввести интересующую их тему, будь то школьный предмет или профессиональная область, и получить готовую программу обучения с пошаговыми заданиями и контрольными вопросами. Таким образом, платформа превращается в персонального наставника, готового сопровождать ученика на каждом этапе освоения новой информации».

Однако, как подчеркнул ведущий мастер-класса, несмотря на плюсы зарубежных разработок, нельзя забывать и о российских достижениях в области искусственного интеллекта. Так, отечественные продукты, такие как GigaChat и YandexGPT, предлагают широкий спектр услуг, связанных с созданием текстов и анализом информации.

Отдельного упоминания экспертом удостоились и китайские нейросети DeepSeek и Qwen. Специалист пояснил, что обе системы демонстрируют функциональность, сочетающую в себе возможности написания текстов, программирования и обработки больших объемов данных. Более того, Qwen оснащен встроенным видеоредактором, что делает его универсальным помощником для творческих задач.

Практическая часть включала в себя и лайфхаки общения с ИИ. Один из ключевых советов, которыми поделился ведущий мастер-класса, касался правильного составления запросов к нейросетевым системам. Оказалось, что от качества сформулированного задания напрямую зависит итоговый результат. Простой и короткий запрос, например «Напиши доклад про космос», чаще всего порождает расплывчатые и малополезные тексты. Напротив, детальное задание, включающее в себя пояснения и требования к структуре, способно привести к созданию качественного и информативного материала.

Именно поэтому ведущему пришлось обратить внимание на понятие «промпт» — текстовую основу любого обращения к нейросети. Промпт представляет собой своего рода инструкцию, определяющую направление дальнейшей работы системы. Чем детальнее составлен промпт, тем точнее и качественнее окажется полученный результат.

«Я всегда говорю, что нейросеть — это ребенок. И то, каким вырастет ваш ребенок, зависит от того, что вы в него вложите. Поэтому чем больше вы его сами наполните информацией, тем лучше он будет вам отвечать. Чем подробнее будет промпт, тем сильнее будет ответ», — говорит Никита Сафонов.

Для иллюстрации эффективности грамотно построенных запросов ведущий предложил следующую формулу: «контекст + роль + задача + ограничения». То есть необходимо определить, для кого предназначен текст, задать роль говорящему, четко сформулировать, что именно нужно сделать, и добавить дополнительные требования к стилю изложения или объему текста. Правильное сочетание этих элементов позволит вам эффективно управлять процессом генерации текста и добиваться желаемого результата.

Если ответ нейросети вас не устраивает, Никита Сафонов предлагает следующее: «Напишите дополнительный промпт: «Выступи критиком, перепроверив свой ответ, и создай новый текст». Такая формулировка позволит нейросети взглянуть на текст с новой стороны и создать более качественный продукт».

Ученый + ИИ = ?

Рассказывая о своем опыте взаимодействия с Информационными центрами по атомной энергии, специалист по нейросетям Никита Сафонов заметил: «Цифровизация мощно зашла в ИЦАЭ, у них очень классное оборудование, они идут в верном направлении и наверняка в будущем какие-то фишки искусственного интеллекта будут у себя применять». Но для ИЦАЭ использование ИИ — это не вопрос будущего. В конце апреля в Информационном центре по атомной энергии Новосибирска зрителям представили новый формат научно-популярного шоу.

«Ученые не против ИИ» — это научно-игровое шоу, разработанное сетью Информационных центров по атомной энергии, где искусственный интеллект создает задачи, ученые объясняют смысл сложных идей, а зрители проверяют свои знания.

Презентация шоу-игры состоялась в Новосибирске 23 апреля. Темой обсуждения послужил эмоциональный интеллект. Выстраивала взаимодействие аудитории с искусственным интеллектом Валерия Капустина, кандидат психологических наук, доцент, заведующий кафедрой психологии и педагогики Новосибирского государственного технического университета (НГТУ).

«В этом шоу ученый, используя ИИ, объясняет смысл сложных научных идей через игровые задания. Искусственный интеллект же выступает провокатором знаний. Он задает сложные вопросы, чтобы вместе с учеными сделать науку понятной, — поясняет руководитель ИЦАЭ Новосибирска и один из разработчиков формата Андрей Либман. — Соревнование ученого и нейросети — не конфликт, а способ показать, как люди и технологии могут думать вместе».

Для участников искусственный интеллект «Кванта» придумал четыре задания, связанных с понятием «эмоциональный интеллект». Гостям ИЦАЭ предстояло и пройти тест на знание терминов из области психологии, и отыскать среди предложенных фактов верные, и определить по картинке эмоцию, и объяснить причинно-следственные связи между фотографиями. Психолог Валерия Капустина выступала источником знаний: комментировала материал, подобранный ИИ по теме, спорила с нейросетью и отвечала на вопросы аудитории.

«Участие ученого и его своеобразный спор с ИИ — это еще один способ донести до наших зрителей научные знания, а также возможность лишний раз напомнить нашим посетителям, что информацию нужно проверять, нельзя слепо доверять ИИ. Ученые — как раз те люди, которые привыкли относиться к информации критически, — объяснил Андрей Либман. — Здорово, что идея использовать ИИ в качестве помощника, который может вести диалог с ведущим мероприятия и аудиторией, спорить и даже шутить, нашла свое воплощение. И закономерно, что получилось это реализовать именно в ИЦАЭ, ведь мы всегда стараемся быть в теме новейших разработок».

Эксперимент с новым форматом научно-популярного мероприятия можно считать успешным. По словам участников теста, у ИЦАЭ получилась живая научная игра, где зрители становятся одной командой, ученый — игровым мастером, а ИИ — провокатором, который не дает расслабиться ни на секунду. Попробовать сыграть в игру, в которой ошибаться можно и даже нужно, уже в ближайшее время смогут жители всех городов присутствия сети Информационных центров.